Semrush: Verhoog je CTR met slimme reviewdata
Wat?
Rijke zoekresultaten met reviewsterren spelen al jaren een grote rol in de zichtbaarheid en klikfrequentie (CTR) van websites. Ze trekken de aandacht, geven vertrouwen en helpen gebruikers sneller beslissen. Maar wat gebeurt er wanneer die reviews negatief zijn? Kunnen lage beoordelingen juist averechts werken op je SEO-prestaties?
Voor een van onze klanten wilden we dit concreet bewijzen. Met behulp van data en gecontroleerde experimenten onderzochten we hoe lage beoordelingsscores het klikgedrag beïnvloeden, en of het verbergen van negatieve reviewdata een positief effect kon hebben.
Het doel: inzicht krijgen in de vraag of gestructureerde data altijd getoond moet worden, of dat minder zichtbaarheid soms juist meer kliks oplevert.
How
We zetten een experiment op waarbij we de aggregateRating-structured data verwijderden voor producten met een gemiddelde score lager dan drie sterren. De hypothese: lage reviewsterren kunnen gebruikers al in de zoekresultaten afschrikken, nog vóór ze de website bezoeken.
Door de reviewdata voor deze producten niet weer te geven, wilden we de nadruk op negatieve beoordelingen verminderen en gebruikers stimuleren om door te klikken. Eenmaal op de site konden ze dan zelf de volledige productinformatie lezen of andere, beter beoordeelde producten ontdekken.
De test bestond uit:
- Een controlegroep waarbij alle reviewdata zichtbaar bleef, inclusief lage scores.
- Een testgroep waarbij de structured data van lage beoordelingen werd verwijderd.
- Voorspellende modellen om seizoenseffecten en externe variabelen uit te sluiten.
We volgden organische vertoningen, klikken en CTR gedurende meerdere dagen om de statistische betrouwbaarheid te bepalen.
Resultaat
Na slechts zes dagen was het resultaat duidelijk — én statistisch betrouwbaar met 95% zekerheid. Productpagina’s zonder lage reviewdata realiseerden een stijging van 21% in organische klikken ten opzichte van de controlegroep.
De test bevestigde onze hypothese: lage beoordelingssterren in zoekresultaten kunnen gebruikers ontmoedigen nog vóórdat ze de site bezoeken. Door slim te bepalen welke data zichtbaar is, kunnen merken de perceptie van hun producten sturen zonder iets te verbergen of te manipuleren.
Dankzij de gecontroleerde omgeving van SplitSignal konden we de exacte impact isoleren. Externe factoren zoals rankingfluctuaties of algoritme-updates zijn uitgesloten, wat betekent dat de verandering in structured data zélf verantwoordelijk was voor de toename.
Deze case bewijst dat slimme datasturing — niet alleen contentoptimalisatie — direct invloed kan hebben op SEO-prestaties.
Test, meet en prioriteer wat echt werkt.
De resultaten laten zien dat rijke zoekresultaten niet altijd gunstig zijn. Hoewel sterren en beoordelingen vaak helpen om op te vallen, kunnen lage scores juist negatieve aandacht trekken. Voor deze klant leidde het weglaten van lage reviewdata tot een duidelijk hogere CTR, al was de totale verkeersstijging beperkt door het kleine aandeel lage scores in het assortiment.
Voor SEO-specialisten is dit een belangrijk inzicht: structured data is geen statisch gegeven. Elk element — van beoordelingen tot prijs en beschikbaarheid — kan worden getest op gedragseffecten.
Door middel van A/B-testen, bijvoorbeeld via SplitSignal, kunnen marketeers onderbouwde businesscases bouwen op basis van echte gebruikersdata. Zo wordt SEO niet langer gebaseerd op aannames, maar op meetbaar resultaat.
Voortdurend testen van structured data helpt bovendien om de balans te vinden tussen transparantie en prestatie. In een competitieve markt wordt die combinatie van datagedreven inzicht en experimentele wendbaarheid een doorslaggevend voordeel.
