Data attributie

Data attributie

Niet elk kanaal levert direct een conversie op—maar dat betekent niet dat het geen waarde heeft. In een wereld waarin klanten verschillende touchpoints doorlopen voordat ze tot actie overgaan, is het cruciaal om inzicht te hebben in de rol die elk kanaal speelt. Met de attributiemodellen van Follo krijg je precies dat inzicht. We helpen je de daadwerkelijke bijdrage van elk marketingkanaal te begrijpen, zodat je slimmere keuzes kunt maken over budget, inzet en strategie.

Gerichtere inzet van budget

Wat zijn attributiemodellen?

202503-Sfeer-Follo-Utrecht-708021

Een attributiemodel bepaalt hoe je de waarde van een conversie toekent aan de verschillende touchpoints in een klantreis. Waar het traditionele last-clickmodel alleen het laatste kanaal beloont, laten moderne modellen ook de impact zien van eerdere interacties. Denk aan een eerste klik op een displaycampagne of een interactie met een social post die het overwegen aanzwengelt. Bij Follo werken we met standaard modellen én custom modellen. Welk model past hangt af van je doelen, funnelstructuur en klantgedrag. Daarom werken we niet met een standaardkeuze, maar met maatwerk.

Vergelijk, analyseer, optimaliseer

Attributie in FolloEngine

FolloEngine - organic & performance.png

Het analyseren en vergelijken van attributiemodellen hoeft geen ingewikkeld, kostbaar proces te zijn. Met FolloEngine, onze eigen intelligence stack, brengen we data uit al je kanalen samen—GA4, BigQuery, Meta, CRM, en meer. Hierbinnen kunnen we modellen naast elkaar leggen, scenario’s simuleren en attributie op maat inrichten. Wat FolloEngine uniek maakt:

  • Vergelijking van modellen binnen één omgeving
  • Visualisaties van waarde per touchpoint, kanaal of campagne
  • Realtime performanceoverzichten gekoppeld aan attributie-inzichten
  • Flexibele rapportages die aansluiten op jouw KPI’s en stakeholders

Zo krijg je niet alleen inzicht in wat er converteert, maar waardoor.

Praktijkvoorbeeld: social campagnes in de upper funnel

Een goede attributieaanpak maakt zichtbaar wat last-click modellen niet laten zien. Denk aan social advertising in de awareness of consideration fase. Traditioneel worden deze kanalen ondergewaardeerd omdat ze zelden de laatste klik zijn. Maar dankzij attributiemodellen binnen FolloEngine zien we exact hoe social campagnes in de upper- en mid-funnel bijdragen aan het opbouwen van merkvoorkeur en funnelprogressie.

Door deze inzichten te koppelen aan andere kanalen zoals SEA, SEO, display of programmatic advertising ontstaat een compleet beeld van de klantreis. Zo kunnen we full-funnel campagnes opzetten waarbij ieder kanaal de juiste rol krijgt—en samenwerken aan het grotere resultaat.

Van attributie naar marketing mix modelling

Attributiemodellen geven waardevol inzicht in digitale touchpoints, maar blijven vaak binnen de grenzen van online data. Voor organisaties die op strategisch niveau willen sturen op hun volledige mediamix, biedt marketing mix modelling (MMM) een krachtig vervolg. Met MMM analyseren we ook de impact van offline kanalen, seizoenstrends, prijseffecten of merkcampagnes. Zo ontstaat een holistisch beeld van wat écht bijdraagt aan groei.

Bij Follo combineren we attributie en MMM waar mogelijk. Zo vertalen we dagelijkse performance naar lange termijn beslissingen en ondersteunen we onze klanten bij slimme budgetverdeling, mediaplanning en kanaaloptimalisatie.